SAPIENS
El Sistema de Algoritmos Predictivos sobre Indicadores Económicos y Sociales (SAPIENS) pone a la disposición de las Administraciones Públicas toda la potencia y beneficios de la Inteligencia Artificial.
Análisis PredictivoIA, Machine Learning, ...
Las tecnologías de aprendizaje automático e inteligencia artificial permiten, a partir del análisis de los datos, predecir eventos futuros mediante la detección de patrones de comportamiento .
Más infoPara los ciudadanosAnticipar futuras necesidades
Permiten anticiparse a las necesidades futuras y adaptar los servicios ofrecidos a la demanda real ya sea por cambios de tendencia o necesidades temporales concretas.
Ver ejemplosCualquier ámbitoGestión interna, Diseño de ciudad
Las posibilidades de aplicación son inmensas en muchos campos dentro del ámbito de la adm. pública, desde la detección de fraude hasta la recomendación de nuevos servicios
ÁmbitosPlataforma únicaIntegra todos los orígenes de datos
Unifica todas las necesidades de información, integrando el Big Data, Open Data, Small Data (Business Intelligence) y el aprendizaje automático para la predicción de indicadores.
Qué esQué es SAPIENS
Los fundamentos del aprendizaje automático o Machine Learning se establecieron hace décadas, sin embargo, la masiva digitalización y la mejora en la capacidad de procesamiento han propiciado que se haya despertado el interés y los ámbitos de aplicación dentro de la administración pública.
SAPIENS surge en este contexto a partir de una iniciativa lanzada por un ayuntamiento y financiada a través del CDTI, para dar respuesta y soluciones concretas a las necesidades de análisis predictivo de este sector.
SAPIENS unifica todas las necesidades de información de las Administraciones Públicas, integrando el Big Data, Open Data, Small Data (Business Intelligence) y el aprendizaje automático para la predicción de indicadores.
Ámbitos de uso
Las posibilidades de aplicación son inmensas en muchos campos dentro del ámbito de la administración pública, desde predecir el tipo de servicios que va a necesitar una persona que se empadrone en un municipio, a clasificar el tejido empresarial, detectar fraudes, identificar zonas con necesidades concretas en función del día de la semana, optimización de rutas para la recogida de basuras o de patrullas de la guardia urbana, etc.
Podemos crear algoritmos predictivos que mejoren cualquiera de los ámbitos de actuación de las administraciones locales: personas, procesos, tejido empresarial o equipos y servicios.
Algunos proyectos realizados
Conoce en qué consiste y cómo se está utilizando Machine Learning para predecir indicadores económicos y sociales
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